The Greek crisis as a “morality tale”? An empirical assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Credit and debt are more than just material exchanges within a market economy, they are also social constructs embedded in moral judgments about the character of the agents involved. During the recent European Sovereign Bond crisis, some commentators noted how a similarly loaded moral media discourse juxtaposed “virtuous” Northern European countries on the one side, and “spendthrift, lazy” Southern European ones on the other side. In this article, I provide a quantitative large-N empirical assessment of this phenomenon. I employ a dictionary-based approach inspired by research in social psychology to measure moral content. Upon analyzing more than 14,000 articles published in the Anglo-American and German financial press between 2004 and 2019, I show the extent to which Greece was described in negative moral language. After the initial “shock” in the fall of 2009, the average moral tone turns negative, and more so in the German financial press relative to its Anglo-American counterpart. Moreover, by most measures, it never completely reverts to pre-crisis levels, thus suggesting how “sticky” economic narratives can become. Against the original expectations, though, there is no evidence that the financial press framed the last and most acute phase of the Greek crisis in 2015 in increasingly moral terms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle