Chemistry of plant extracts directs the silver nanostructures’ crystal structure into hexagonally close-packed: a comparative study using elecampane and blueberry extracts
Notice bibliographique
Résumé
In this study, silver nanostructures (AgNSs) were obtained using aqueous extracts of elecampane ( Inula viscosa) and blueberry ( Vaccinium arctostaphylos L.). The synthesized AgNSs were characterized using UV–visible spectrophotometers, Fourier-transformed infrared spectroscopy, scanning electron microscopy-energy dispersive X-ray analysis, high-resolution transmission electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy. The optimization studies revealed that pH and the extract/AgNO 3 ratio played significant roles in the morphology and size of the AgNSs, while temperature did not show any significant role. Both the blueberry and elecampane extracts resulted in a mixture of spherical and aspherical silver nanoparticles (AgNPs). In contrast, utilization of a relatively high extract/AgNO 3 ratio accompanied by an extended incubation period (i.e., 10 days) caused the formation of larger spherical (e.g., up to micron-sized) and large 1D AgNPs for the blueberry and elecampane extracts, respectively. The major difference related to the crystal structures was obtained, as the blueberry extracts resulted in face-centric cubic crystals, and the elecampane extracts allowed the formation of hexagonally close-packed (hcp) crystalline structures. The AgNPs were tested for their antibacterial activities using gram (−) and gram (+) bacterial species, where the elecampane-synthesized AgNPs possessed higher antibacterial activity that can be attributed to the hcp crystalline structure of the AgNPs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».