Chemistry of plant extracts directs the silver nanostructures’ crystal structure into hexagonally close-packed: a comparative study using elecampane and blueberry extracts
Notice bibliographique
Résumé
In this study, silver nanostructures (AgNSs) were obtained using aqueous extracts of elecampane ( Inula viscosa) and blueberry ( Vaccinium arctostaphylos L.). The synthesized AgNSs were characterized using UV–visible spectrophotometers, Fourier-transformed infrared spectroscopy, scanning electron microscopy-energy dispersive X-ray analysis, high-resolution transmission electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy. The optimization studies revealed that pH and the extract/AgNO3 ratio played significant roles in the morphology and size of the AgNSs, while temperature did not show any significant role. Both the blueberry and elecampane extracts resulted in a mixture of spherical and aspherical silver nanoparticles (AgNPs). In contrast, utilization of a relatively high extract/AgNO3 ratio accompanied by an extended incubation period (i.e., 10 days) caused the formation of larger spherical (e.g., up to micron-sized) and large 1D AgNPs for the blueberry and elecampane extracts, respectively. The major difference related to the crystal structures was obtained, as the blueberry extracts resulted in face-centric cubic crystals, and the elecampane extracts allowed the formation of hexagonally close-packed (hcp) crystalline structures. The AgNPs were tested for their antibacterial activities using gram (−) and gram (+) bacterial species, where the elecampane-synthesized AgNPs possessed higher antibacterial activity that can be attributed to the hcp crystalline structure of the AgNPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».