Noninvasive liver disease assessment to identify portal hypertension: Systematic and narrative reviews supporting the AASLD Practice Guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Portal hypertension is a serious complication of cirrhosis, which leads to life-threatening complications. HVPG, a surrogate of portal pressure, is the reference standard test to assess the severity of portal hypertension. However, since HVPG is limited by its invasiveness and availability, noninvasive liver disease assessments to assess portal pressure, especially clinically significant portal hypertension (CSPH), are needed. APPROACH AND RESULTS: We conducted a systematic review of Ovid MEDLINE(R) Ovid EMBASE, Ovid Cochrane Central Register of Controlled Trials, Ovid Cochrane Database of Systematic Reviews, and Scopus from each database's inception to April 22, 2022. We included only studies in English that examined ≥50 patients in single liver disease etiologies, which compared noninvasive tests (blood and/or imaging) to HVPG for predicting clinically significant portal hypertension (CSPH; defined as HVPG ≥ 10 mm Hg) in patients with chronic liver disease. Outcomes included measures of diagnostic test accuracy. Additionally, a narrative review of studies not eligible for the systematic review is also provided. Nine studies with 2492 patients met the inclusion criteria. There was substantial heterogeneity with regard to liver disease studied and cutoff values used to detect CSPH. Blood-based tests, including aspartate-to-platelet ratio index (APRI) (56% sensitivity and 68% specificity) and FIB-4 (54% sensitivity and 73% specificity) had low accuracy measures. Imaging-based tests (transient elastography and shear wave elastography detection of liver stiffness measurement [LSM]) had better accuracy but also had substantial variation; at 15 kPa, TE sensitivity was 90%-96% and specificity was 48%-50%, while at 25 kPa, its sensitivity and specificity were 57%-85% and 82%-93%, respectively. The narrative review suggested that imaging-based tests are the best available noninvasive liver disease assessment to detect CSPH; CSPH is highly unlikely to be present at an LSM ≤15 kPa and likely to be present at an LSM ≥25 kPa. CONCLUSIONS: While imaging-based noninvasive liver disease assessment appeared to have higher accuracy than blood-based tests to detect CSPH, only 9 studies fit the a priori established inclusion criteria for the systematic review. In addition, there was substantial study heterogeneity and variation in cutoffs for LSM to detect CSPH, limiting the ability to establish definitive cutoffs to detect CSPH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».