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Enregistrement W4392856918 · doi:10.1097/mcg.0000000000001988

Smartphone Application Versus Standard Instruction for Colonoscopic Preparation

2024· article· en· W4392856918 sur OpenAlexaff
Sunil V. Patel, David S. Yu, Connie Taylor, Jackie McKay, Lawrence Hookey

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyBowel preparationRandomized controlled trialIntubationDemographicsPatient satisfactionSignificant differenceSmartphone appInternal medicineSurgeryColorectal cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare smartphone application (Colonoscopic Preparation) instructions versus paper instructions for bowel preparation for colonoscopy. BACKGROUND: Adhering to bowel preparation instructions is important to ensure a high-quality colonoscopy. PATIENTS AND METHODS: This randomized controlled trial included individuals undergoing colonoscopy at a tertiary care hospital. Individuals were randomized (1:1) to receive instructions through a smartphone application or traditional paper instructions. The primary outcome was the quality of the bowel preparation as measured by the Boston Bowel Preparation Score. Secondary outcomes included cecal intubation and polyp detection. Patient satisfaction was assessed using a previously developed questionnaire. RESULTS: A total of 238 individuals were randomized (n = 119 in each group), with 202 available for the intention-to-treat analysis (N = 97 in the app group and 105 in the paper group). The groups had similar demographics, indications for colonoscopy, and type of bowel preparation. The primary outcome (Boston Bowel Preparation Score) demonstrated no difference between groups (Colonoscopic Preparation app mean: 7.26 vs paper mean: 7.28, P = 0.91). There was no difference in cecal intubation ( P = 0.37), at least one polyp detected ( P = 0.43), or the mean number of polyps removed ( P = 0.11). A higher proportion strongly agreed or agreed that they would use the smartphone app compared with paper instructions (89.4% vs 70.1%, P = 0.001). CONCLUSIONS: Smartphone instructions performed similarly to traditional paper instructions for those willing to use the application. Local patient preferences need to be considered before making changes in the method of delivery of medical instructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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