Effect of food insecurity on depression, anxiety, and stress among resettled Syrian refugees in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity has been linked to adverse health outcomes, particularly among vulnerable populations such as refugees. The aim of this study was to assess the prevalence of food insecurity and its association with depression, anxiety, and stress among resettled Syrian refugee parents in Ontario. This was a cross-sectional study with a total of 540 Syrian refugee parents who resided in Ontario for an average of four years and had at least one child less than 18 years who were interviewed. Information about food insecurity was collected based on the question "During the past year, did you ever eat less because there was not enough food or money for food?". Levels of depression, anxiety, and stress were assessed using the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21). Multiple linear regression analyses were performed to evaluate the relationship between food insecurity and depression, anxiety, and stress after adjusting for sociodemographic, migration-, and health-related factors. 44.6% of respondents reported experiencing food insecurity. Of participants, 7.6%, 8.9%, and 8.5% reported severe to extremely severe levels of depression, anxiety, and stress, respectively. Results of the multiple linear regression analysis showed that food insecurity was significantly associated with higher levels of depression (Adjβ = 2.00, p = 0.008), anxiety (Adjβ = 1.53, p = 0.013), and stress (Adjβ = 1.87, p = 0.019). Implementation of effective government interventions and frameworks are essential to reduce food insecurity among resettled Syrian refugees to ultimately improve their mental health outcomes and overall well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».