The effects of protein supplementation, fumagillin treatment, and colony management on the productivity and long-term survival of honey bee (Apis mellifera) colonies
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we intensively measured the longitudinal productivity and survival of 362 commercially managed honey bee colonies in Canada, over a two-year period. A full factorial experimental design was used, whereby two treatments were repeated across apiaries situated in three distinct geographic regions: Northern Alberta, Southern Alberta and Prince Edward Island, each having unique bee management strategies. In the protein supplemented treatment, colonies were continuously provided a commercial protein supplement containing 25% w/w pollen, in addition to any feed normally provided by beekeepers in that region. In the fumagillin treatment, colonies were treated with the label dose of Fumagilin-B® each year during the fall. Neither treatment provided consistent benefits across all sites and dates. Fumagillin was associated with a large increase in honey production only at the Northern Alberta site, while protein supplementation produced an early season increase in brood production only at the Southern Alberta site. The protein supplement provided no long-lasting benefit at any site and was also associated with an increased risk of death and decreased colony size later in the study. Differences in colony survival and productivity among regions, and among colonies within beekeeping operations, were far larger than the effects of either treatment, suggesting that returns from extra feed supplements and fumagillin were highly contextually dependent. We conclude that use of fumagillin is safe and sometimes beneficial, but that beekeepers should only consider excess protein supplementation when natural forage is limiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».