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Enregistrement W4392859178 · doi:10.1016/j.shj.2024.100282

Invasive Assessment of Right Ventricular to Pulmonary Artery Coupling Improves 1-year Mortality Prediction After Transcatheter Aortic Valve Replacement and Anticipates the Persistence of Extra-Aortic Valve Cardiac Damage

2024· article· en· W4392859178 sur OpenAlexaff
Mark Lachmann, Amelie Hesse, Teresa Trenkwalder, Erion Xhepa, Tobias Rheude, Moritz von Scheidt, Héctor Alfonso Alvarez Covarrubias, Elena Rippen, Oksana Hramiak, Costanza Pellegrini, Tibor Schuster, Shinsuke Yuasa, Heribert Schunkert, Adnan Kastrati, Christian Kupatt, Karl‐Ludwig Laugwitz, Michael Joner

Notice bibliographique

RevueStructural Heart · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDeutsche Gesellschaft für Kardiologie-Herz und Kreislaufforschung.Technische Universität MünchenElse Kröner-Fresenius-Stiftung
Mots-clésCardiologyInternal medicineMedicinePulmonary arteryAortic valve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The interplay between the right ventricle and the pulmonary artery, known as right ventricular to pulmonary artery (RV-PA) coupling, is crucial for assessing right ventricular systolic function against the afterload from the pulmonary circulation. Pulmonary artery pressure levels are ideally measured by right heart catheterization. Yet, echocardiography represents the most utilized method for evaluating pulmonary artery pressure levels, albeit with limitations in accuracy. This study therefore aims to evaluate the prognostic significance of right ventricular to pulmonary artery (RV-PA) coupling expressed as tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) related to systolic pulmonary artery pressure (sPAP) levels measured by right heart catheterization (TAPSE/sPAP invasive ) or estimated by transthoracic echocardiography (TAPSE/sPAP echocardiography ) in patients with severe aortic stenosis undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Methods Using data from a bicentric registry, this study compares TAPSE/sPAP invasive vs. TAPSE/sPAP echocardiography in predicting 1-year all-cause mortality after TAVR. Results Among 333 patients with complete echocardiography and right heart catheterization data obtained before TAVR, their mean age was 79.8 ± 6.74 years, 39.6% were female, and general 1-year survival was 89.8%. sPAP invasive and sPAP echocardiography showed only moderate correlation (Pearson correlation coefficient R : 0.53, p value: <0.0001). TAPSE/sPAP invasive was superior to TAPSE/sPAP echocardiography in predicting 1-year all-cause mortality after TAVR (area under the curve: 0.662 vs. 0.569, p value: 0.025). Patients with reduced TAPSE/sPAP invasive levels (< 0.365 mm/mmHg) evidenced significantly lower 1-year survival rates than patients with preserved TAPSE/sPAP invasive levels (81.8 vs. 93.6%, p value: 0.001; hazard ratio for 1-year mortality: 3.09 [95% confidence interval: 1.55-6.17]). Echocardiographic follow-up data revealed that patients with reduced RV-PA coupling suffer from persistent right ventricular dysfunction (TAPSE: 16.6 ± 4.05 mm vs. 21.6 ± 4.81 mm in patients with preserved RV-PA coupling) and severe tricuspid regurgitation (diagnosed in 19.7 vs. 6.58% in patients with preserved RV-PA coupling). Conclusions RV-PA coupling expressed as TAPSE/sPAP invasive can refine stratification of severe aortic stenosis patients into low-risk and high-risk cohorts for mortality after TAVR. Moreover, it can help to anticipate persistent extra-aortic valve cardiac damage, which will demand further treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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