Modulation of expression of Connexins 37, 40 and 43 in endothelial cells in culture
Notice bibliographique
Résumé
Connexin (Cx) 37, 40, and 43 are implicated in vascular function, specifically in the electrical coupling of endothelial cells and vascular smooth-muscle cells. In the present study, we investigated whether factors implicated in vascular dysfunction can modulate the gene expression of Cx37, Cx40, and Cx43 and whether this is associated with changes in endothelial layer barrier function in human microvascular endothelial cells (HMEC-1). First, HMEC-1 were subjected to stimuli for 4 and 8 h. We tested their responses to DETA-NONOate, H 2 O 2 , high glucose, and angiotensin II, none of which relevantly affected the transcription of the connexin genes. Next, we tested inflammatory factors IL-6, interferon gamma (IFNγ), and TNFα. IFNγ (10 ng/mL) consistently induced Cx40 expression at 4 and 8 h to 10–20-fold when corrected for the control. TNFα and IL-6 resulted in small but significant depressions of Cx37 expression at 4 h. Two JAK inhibitors, epigallocatechin-3-gallate (EGCG) (100–250 μM) and AG490 (100–250 μM), dose-dependently inhibited the induction of Cx40 expression by IFNγ. Subsequently, HMEC-1 were subjected to 10 ng/mL IFNγ for 60 h, and intercellular and transcellular impedance was monitored by electric cell-substrate impedance sensing (ECIS). In response to IFNγ, junctional-barrier impedance increased more than cellular-barrier impedance; this was prevented by AG490 (5 μM). In conclusion, IFNγ can strongly induce Cx40 expression and modify the barrier properties of the endothelial cell membrane through the JAK/STAT pathway. Moreover, the Cx37, Cx40, and Cx43 expression in endothelial cells is stable and, apart from IFNγ, not affected by a number of factors implicated in endothelial dysfunction and vascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».