Pain relief and associated factors: a cross-sectional observational web-based study in a Quebec cohort of persons living with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Randomized clinical trials are used to evaluate the efficacy of various pain treatments individually, while a limited number of observational studies have portrayed the overall relief experienced by persons living with chronic pain. This study aimed to describe pain relief in real-world clinical settings and to identify associated factors. Methods: This exploratory web-based cross-sectional study used data from 1,419 persons recruited in the community. Overall pain relief brought by treatments used by participants was assessed using a 0%-100% scale (10-unit increments). Results: A total of 18.2% of participants reported minimal pain relief (0%-20%), 60.0% moderate to substantial pain relief (30%-60%), and 21.8% extensive pain relief (70%-100%). Multivariable multinomial regression analysis revealed factors significantly associated with greater pain relief, including reporting a stressful event as circumstances surrounding the onset of pain, living with pain for ≥10 years, milder pain intensity, less catastrophic thinking, use of prescribed pain medications, use of nonpharmacological pain treatments, access to a trusted healthcare professional, higher general health scores, and polypharmacy. Factors associated with lower pain relief included surgery as circumstances surrounding pain onset, use of over-the-counter pain medications, and severe psychological distress. Discussion: In this community sample of persons living with chronic pain, 8 out of 10 persons reported experiencing at least moderate relief with their treatment. The analysis has enabled us to explore potential modifiable factors as opportunities for improving the well-being of persons living with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».