On language ideology and education policies: A conversation with Thomas Ricento
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Thomas K. Ricento is a professor emeritus of education at the Werklund School of Education at the University of Calgary in Canada. In 1987, he received his PhD degree in applied linguistics from the University of California, Los Angeles. Around his research interest in language policies in the context of minority languages in North America, he has conducted numerous international projects. He is the editor of the foundational reference work An introduction to language policy: Theory and method. Also, he is the author of the recent book Refugees in Canada: On the loss of social and cultural capital and has numerous books published in international venues. He has co-edited special issues in well-established journals such as TESOL Quarterly and Language Policy. Furthermore, his articles appeared in venues such as Journal of Sociolinguistics, Discourse & Society, and Journal of Language, Identity & Education. On 17 April 2023, Dr. Huseyin Uysal conducted this interview with Dr. Ricento virtually. Later, he transcribed the recorded audio and edited the text to maximize the readability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».