Resilience among organ donation coordinators: a Canadian mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Organ and Tissue Donation Coordinators (OTDCs) are key to the success of deceased organ donation processes. However, reduced resilience can leave them susceptible to the incidence of work-related issues and decrease the quality of the care provided. Therefore, this study aimed to examine the extent of resilience and influencing aspects among OTDCs in Canada. Methods: Mixed-method (QUAN-qual) explanatory sequential design. Quantitative data was collected using an online cross-sectional survey approach with demographic data and the validated scales and analyzed using descriptive and inferential statistics. Qualitative data was collected using a descriptive approach with a semi-structured interview guide and analyzed using content analysis. Results: One hundred twenty participants responded to the survey, and 39 participants were interviewed. Most participants from the survey were female (82%), registered nurses (97%) and on average 42 years old. The quantitative data revealed that OTDCs had a high level of perceived compassion satisfaction (ProQOL-CS = 36.3) but a resilience score (CD-RISC = 28.5) lower than other groups of healthcare professionals. OTDCs with over a year of experience in the role were more likely to have higher levels of resilience. The qualitative data identified that participants saw resilience as crucial for their work-related well-being. Although coping strategies were identified as a key factor that enhance resilience, many OTDCs reported difficulty in developing healthy coping strategies, and that the use of unhealthy mechanisms (e.g., alcohol and smoking) can result in negative physical consequences (e.g., weight gain) and reduced resilience levels. Conclusion: Participants reported using a series of coping and protective strategies to help build resilience, but also difficulty in developing healthy mechanisms. The lack of healthy coping strategies were seen as contributing to negative work-related issues (e.g., burnout). Our findings are being used to develop tailored interventions to improve resilience and healthy coping strategies among organ donor coordinators in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».