“I’m pulling through because of you”: injured workers’ perspective of workplace factors supporting return to work under the Saskatchewan Workers’ Compensation Board scheme
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research demonstrates sustained return to work (RTW) by individuals on medical leave is influenced by personal and job resources and job demands. Relatively few studies have been conducted in the workers' compensation context that is known to have longer absence durations for RTW. Aims: This study sought to illuminate workers' experience as they returned to work following a work injury that was either psychological in nature or involved more than 50 days of disability, with a focus on the co-worker, supervisor, and employer actions that supported their return. Methods: Workers in Saskatchewan, Canada, with a work-related psychological or musculoskeletal injury, subsequent disability, and who returned to work in the last three years, were invited to complete an online survey comprising of free-text questions. Thematic analysis was used to explore participants' experiences. Results: Responses from 93 individuals were analysed. These revealed that persistent pain, emotional distress, and loss of normal abilities were present during and beyond returning to work. Almost two-thirds indicated that the supervisors' and co-workers' support was critical to a sustained return to work: their needs were recognized and they received autonomy and support to manage work demands. By contrast, one-third indicated that the support they expected and needed from supervisors and employers was lacking. Conclusions: Workers returning to work lacked personal resources but co-workers' and supervisors' support helped improve confidence in their ability to RTW. Supervisors and employers should acknowledge workers' experiences and offer support and autonomy. Likewise, workers can expect challenges when returning to work and may benefit from cultivating supportive relationships with co-workers and supervisors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».