Leveraging Space-Flown Technologies to Deliver Healthcare with Holographic Physical Examinations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Musculoskeletal injuries are one of the more common injuries in spaceflight. Physical assessment of an injury is essential for diagnosis and treatment. Unfortunately, when musculoskeletal injuries occur in space, the flight surgeon is limited to two-dimensional videoconferencing and, potentially, observations made by the crew medical officer. To address these limitations, we investigated the feasibility of performing physical examinations on a three-dimensional augmented reality projection using a mixed-reality headset, specifically evaluating a standard shoulder examination. METHODS: A simulated patient interaction was set up between Western University in London, Ontario, Canada, and Huntsville, AL, United States. The exam was performed by a medical student, and a healthy adult man volunteered to enable the physical exam. RESULTS: All parts of the standard shoulder physical examination according to the Bates Guide to the Physical Exam were performed with holoportation. Adaptation was required for the palpation and some special tests. DISCUSSION: All parts of the physical exam were able to be completed. The true to anatomical size of the holograms permitted improved inspection of the anatomy compared to traditional videoconferencing. Palpation was completed by instructing the patient to palpate themselves and comment on relevant findings asked by the examiner. Range of motion and special tests for specific pathologies were also able to be completed with some modifications due to the examiner not being present to provide resistance. Future work should aim to improve the graphics, physician communication, and haptic feedback during holoportation. Levschuk A, Whittal J, Trejos AL, Sirek A. Leveraging space-flown technologies to deliver healthcare with holographic physical examinations. Aerosp Med Hum Perform. 2024; 95(4):214–218.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».