From Promise to Practice: How Health Researchers Understand and Promote Transdisciplinary Collaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing emphasis on transdisciplinary research to address the complex challenges faced by health systems. However, research has not adequately explored how members of transdisciplinary research teams perceive, understand, and promote transdisciplinary collaboration. As such, there is a need to investigate collaborative behaviors, knowledge, and the impacts of transdisciplinary research. To address this gap, we conducted a longitudinal realist evaluation of transdisciplinary collaboration within a 5-year National Health and Medical Research Council-funded Center of Research Excellence in Transdisciplinary Frailty Research. The current study aimed to explore researchers' perceptions and promotion of transdisciplinary research specifically within the context of frailty research using qualitative methods. Participants described transdisciplinary research as a collaborative and integrative approach that involves individuals from various disciplines working together to tackle complex research problems. However, participants often used terms like interdisciplinary and multidisciplinary interchangeably, indicating that a shared understanding of transdisciplinary research is needed. Barriers to transdisciplinary collaboration included time constraints, geographical distance, and entrenched collaboration patterns. To overcome these challenges, participants suggested implementing strategies such as creating a shared vision and goals, establishing appropriate collaboration systems and structures, and role modeling collaborative behaviors, values, and attitudes. Our findings underscore the need for practical knowledge in developing transdisciplinary collaboration and leadership skills across different career stages. In the absence of formal training, sustained and immersive programs that connect researchers with peers, educators, and role models from various disciplines and provide experiential learning opportunities, may be valuable in fostering successful transdisciplinary collaboration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle