Characterization of Indoor AtmosphericNitrogenous Chemicals in Poultry Farms
Notice bibliographique
Résumé
Indoor air pollution is seen in poultry and many other animal husbandry industries. Small airborne nitrogenous chemicals (ANCs), such as ammonia and small amines, are common air pollutants in poultry farms. Elevated ANC concentration in poultry farms can significantly worsen the indoor air quality (IAQ) of the farm, which will affect animal productivity, animal welfare, and occupational health of producers. Re- cent studies have identified ammonia and small volatile organic pollutants in the farm. On the other hand, characterization of large ANCs, such as uric acid (UA) and large amines have rarely been reported, despite they are proposed as the major source of biological nitrogen waste. Our goal is to project a novel insight into nitrogen cycles in poultry farms. This project includes on-site time-resolved collections of ANCs using a particle-into-liquid-sampler (PILS), followed by chemical characterization by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) with a novel derivatization method. Over quantitative assessment of ANCs in the poultry farm, we discovered UA and suspended particles are correlated with changing animal behaviors. Phase partition- ing of UA, ammoniacal species, and large amines were discovered among air, particle, and litter materials. The discovery of these indoor pollutants can be associated with the formation of dust particles and ammonia, and the results can benefit the poultry industry in solving persisting IAQ problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».