Ectopic Expression of Neurod1 Is Sufficient for Functional Recovery following a Sensory–Motor Cortical Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is the leading cause of adult disability worldwide. The majority of stroke survivors are left with devastating functional impairments for which few treatment options exist. Recently, a number of studies have used ectopic expression of transcription factors that direct neuronal cell fate with the intention of converting astrocytes to neurons in various models of brain injury and disease. While there have been reports that question whether astrocyte-to-neuron conversion occurs in vivo, here, we have asked if ectopic expression of the transcription factor Neurod1 is sufficient to promote improved functional outcomes when delivered in the subacute phase following endothelin-1-induced sensory–motor cortex stroke. We used an adeno-associated virus to deliver Neurod1 from the short GFAP promoter and demonstrated improved functional outcomes as early as 28 days post-stroke and persisting to at least 63 days post-stroke. Using Cre-based cell fate tracking, we showed that functional recovery correlated with the expression of neuronal markers in transduced cells by 28 days post-stroke. By 63 days post-stroke, the reporter-expressing cells comprised ~20% of all the neurons in the perilesional cortex and expressed markers of cortical neuron subtypes. Overall, our findings indicate that ectopic expression of Neurod1 in the stroke-injured brain is sufficient to enhance neural repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».