Evaluation of Aberdeen Angus Breeding Bulls in the Northern Region of the Republic of Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we evaluated the progeny quality of proven bulls of the Aberdeen Angus breed in different selections. Reliable information about the productive qualities of the daughters and cows of proven bulls is limited in Kazakhstan's scientific literature. We aimed to identify bull-improvers by comparatively evaluating cows of different genotypes in terms of productive qualities. The study was conducted in the period of 2021-2023, during which four groups of cows were formed based on origin. In conclusion, the high influence of inheritance of breeding features from bull-improvers should be highlighted: 78.6% to the daughters of cows of group I (Estonian selection from Kolos-firma LLP: EE 14465116 ABAJA PORTOS 95283, DK 1989501341 FREDERIK 95220, and EE 16966079 ABAJA PATRICK 95305) and 74.5% to the daughters of cows of group III (Canadian selection from Vishnevskoe LLP: BH BRUIN 54X 1644270 and JL DISTRICT 0311 1594050). There was less influence from proven bulls of deteriorators of the Kazakh selection: 21.4% to the daughters of cows of group II from Kolos-firma LLP (KZP156547191) and 25.5% to the daughters of cows of group IV from Vishnevskoe LLP (Henri KZT157789649 and Argus KZT155778964). Therefore, it is recommended that valuable genotypes of imported selection are used in breeding work in the Kostanay and North Kazakhstan regions for the improvement of Aberdeen Angus cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».