Effect of CO2 fractional laser combined with recombinant human epidermal growth factor gel on skin barrier
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the impact of CO2 fractional laser combined with recombinant human epidermal growth factor (rhEGF) gel on skin barrier in acne scar patients. In a retrospective analysis, we examined 105 acne scar patients admitted between July 2018 and August 2021. Of these, 51 received only CO2 fractional laser (control group), while 54 underwent a combination of CO2 fractional laser and rhEGF gel (observation group). We assessed treatment efficacy, symptom relief, skin barrier parameters, pre- and posttreatment inflammatory factors, adverse reactions, posttreatment quality of life, and patient satisfaction. The observation group exhibited a higher overall response rate, significantly shorter wound healing, scab formation, and scab detachment times. Additionally, this group showed increased stratum corneum water content, decreased pH, and transdermal water loss (TEWL), and reduced hypersensitive C-reactive protein and interleukin-6 expression posttreatment. Quality of life scores were higher, with fewer adverse reactions and greater treatment satisfaction. Combining CO2 fractional laser with rhEGF gel markedly improves acne scar treatment efficacy, enhances skin barrier function, reduces inflammation, and elevates quality of life. Its safety profile supports its broader clinical adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».