Parasite and bacterial co-infections with Leishmania spp. in dogs
Notice bibliographique
Résumé
Canine visceral leishmaniasis (CVL) is a major disease affecting dogs and is often associated with other illnesses. In this study, we investigated the distribution of helminths, ectoparasites and bacteria in dogs of an endemic urban area of CVL. A total of 71 dogs, uninfected or naturally infected with Leishmania spp. were studied. Splenic samples were cultured for Leishmania identification, and anti-Leishmania antibodies were measured in the serum. Helminths were diagnosed in the feces using flotation or spontaneous sedimentation techniques. Serum antibodies against six ectoparasite-transmitted pathogens were detected. Microbial growth from eyes, skin, urine, and blood samples were evaluated. To our knowledge, this is the first time that co-infections with Leishmania spp., parasites and bacteria together has been reported. Co-infections with Leishmania were observed in 89% of the animals with helminths and 95% with ectoparasites. Most of the dogs were positive for Ehrlichia spp. and Anaplasma spp. Coagulase-negative Staphylococcus was the most frequently isolated organism. It is found that Leishmania positivity dogs from endemic area in Brazil have a higher rate of co-infections with helminths, ectoparasites and bacteria. Therefore, effective treatment and public measures are needed to contain the spread of canine leishmaniasis and other infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».