Menopausal symptom burden as a predictor of mid- to late-life cognitive function and mild behavioral impairment symptoms: A CAN-PROTECT study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Recent evidence suggests the experience of menopausal symptoms (i.e., perimenopausal symptoms) may be associated with cognitive and behavioural changes. We investigated these two relationships in a sample of post-menopausal females. Design Cross-sectional observational study. Setting Participant data was collected from the Canadian Platform for Research Online to Investigate Health, Quality of Life, Cognition, Behaviour, Function, and Caregiving in Aging (CAN-PROTECT) study. Participants 896 post-menopausal female participants. Methods Menopausal symptom burden was operationalized by summing the total number of recalled perimenopausal symptoms experienced. Cognitive function was measured using the Everyday Cognition (ECog-II) Scale, with higher scores reflecting greater severity. Mild Behavioral Impairment (MBI) was measured using the Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI-C), with higher scores reflecting greater severity. A negative-binomial regression model examined the relationship between menopausal symptom burden and cognitive function, while a zero-inflated negative binomial regression model examined the relationship between menopausal symptom burden and MBI symptoms. Models adjusted for age, years of education, age of menopausal onset, type of menopause, and hormone therapy (HT). Age of menopausal onset and use of HT in the two associations were investigated with moderation analyses. Results Greater menopausal symptom burden was associated with higher ECog-II total scores (b [95% confidence interval (CI)] = 5.37 [2.85, 7.97]) and higher MBI-C total scores (b [95% CI] = 6.09 [2.50, 9.80]). Use of HT did not significantly associate with ECog-II total scores (b [95% CI] = -10.98 [-25.33, 6.35]), however, HT was significantly associated with lower MBI-C total scores (b [95% CI] = -26.90 [-43.35, -5.67]). Conclusions Menopausal symptom burden is associated with poorer cognitive function and more MBI symptoms in mid- to late life. HT may help mitigate symptoms of MBI. These findings suggest the experience of menopause may indicate susceptibility to cognitive and behavioural changes, both markers of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».