The molecular epidemiology of hepatitis E virus genotype 3 in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Autochthonous hepatitis E virus (HEV) infection is increasingly reported in industrialized countries and is mostly associated with zoonotic HEV genotype 3 (HEV-3). In this study, we examined the molecular epidemiology of 63 human clinical HEV-3 isolates in Canada between 2014 and 2022. Fifty-five samples were IgM positive, 45 samples were IgG positive and 44 were IgM and IgG positive. The majority of the isolates belong to the subtypes 3a, 3b, and 3j, with high sequence homology to Canadian swine and pork isolates. There were a few isolates that clustered with subtypes 3c, 3e, 3f, 3h, and 3g, and an isolate from chronic infection with a rabbit strain (3ra). Previous studies have demonstrated that the isolates from pork products and swine from Canada belong to subtypes 3a and 3b, therefore, domestic swine HEV is likely responsible for the majority of clinical HEV cases in Canada and further support the hypothesis that swine serve as the main reservoirs for HEV-3 infections. Understanding the associated risk of zoonotic HEV infection requires the establishment of sustainable surveillance strategies at the interface between humans, animals, and the environment within a One-Health framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».