New observational projects in New Zealand for studying radiation belt loss processes in the deep inner magnetosphere: instrumentation, operation by solar power and initial results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the instrumentation and the first results of an upper atmospheric observing project conducted in New Zealand. We operate an all-sky aurora camera and a 64-Hz sampling induction magnetometer at Middlemarch, as well as 1-Hz sampling fluxgate magnetometers which have been operative at three stations in New Zealand, Middlemarch, Eyrewell and Te Wharau. Green and red auroras corresponding to the 557.7 nm and 630.0 nm emissions, respectively, were observed on the night of 5 August 2019. Pc1 pulsations were observed in the frequency range of ~ 0.2–1 Hz before and after a small (minimum Dst = − 40 nT) geomagnetic storm during 4–6 October 2020. Before the geomagnetic storm, Pc1 pulsations with several center frequencies were observed regardless of local time. During the recovery phase, an IPDP (interval of pulsations of diminishing period) type of Pc1 and four subsequent intervals of Pc1s were detected. The Ionospheric Alfvén Resonator (IAR) was also identified with spectral resonance structures during this magnetic storm. Lower harmonic modes of the IAR were present throughout the local nighttime, but higher harmonic modes with frequency of 5–15 Hz seemed to disappear at the onset time of substorms. This is the first report of the IAR at such a high frequency range and this is the first IAR observation in the southern hemisphere. Examples of applying cross-phase analysis to observation data of fluxgate magnetometers are also given. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».