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Enregistrement W4392864482 · doi:10.1161/strokeaha.123.045091

CTP-Defined Large Core Is a Better Predictor of Poor Outcome for Endovascular Treatment Than ASPECTS-Defined Large Core

2024· article· en· W4392864482 sur OpenAlexaboutno aff
Yi Sui, Wenhuo Chen, Chushuang Chen, Y. Chang, Andrew Bivard, Peng Wang, Yu Geng, Mark Parsons, Longting Lin

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScalePerfusion scanningOdds ratioStroke (engine)Core (optical fiber)Computed tomographyRadiologyPerfusionComputed tomography angiographyNeuroimagingInternal medicineIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent trials confirmed the effectiveness of endovascular therapy in patients with large ischemic cores. Yet the optimal neuroimaging modalities to define large core remains unclear. We tried to address this question by comparing the functional outcomes in patients receiving thrombectomy selected by either noncontrast computed tomography Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) or computed tomography perfusion (CTP). METHODS: This study retrospectively selected patients enrolled in the International Stroke Perfusion Registry between August 2011 and April 2022. Patients with acute stroke with large vessel occlusion in anterior circulation treated with endovascular therapy were included. All received both CTP and noncontrast computed tomography. The primary outcome was defined as poor functional outcome represented by a modified Rankin Scale score of 5 to 6 at 3 months. Large cores were defined in terms of either (1) noncontrast computed tomography ASPECTS ≤5 or (2) core volume ≥70 mL on CTP. RESULTS: A total of 1115 patients were included in the analysis, of which 90 patients had ASPECTS ≤5 (8.1%) and 97 patients CTP core ≥70 mL (8.7%). A fair agreement between ASPECTS and CTP with a κ value of 0.31 (0.21–0.40) was found. Compared with patients with neither CTP nor ASPECTS large cores, those with only ASPECTS-defined large cores (ie, ASPECTS ≤5; n=56) did not have a higher adjusted odds of poor outcome (29%; odds ratio, 1.84 [0.91–3.73]; P =0.089). However, patients with CTP large core but not ASPECTS-defined large core (n=63) had a higher adjusted odds of poor outcome (60%; odds ratio, 3.91 [2.01–7.60]; P <0.001). In time-stratified subgroup analysis (>6 versus ≤6 hours), ASPECTS showed no discriminative difference between ≤5 and >5 in poor outcome for patients receiving endovascular therapy within 6 hours. CONCLUSIONS: CTP core ≥70 mL-defined large cores are more predictive of poor outcome than ASPECTS ≤5-defined core in endovascular therapy patients, particularly within 6 hours after stroke onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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