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Enregistrement W4392864567 · doi:10.1007/s00125-024-06120-9

Circulating small extracellular vesicles mediate vascular hyperpermeability in diabetes

2024· article· en· W4392864567 sur OpenAlexafffund
Dakota Gustafson, Peter V. DiStefano, Xue Fan Wang, Ruilin Wu, Siavash Ghaffari, Crizza Ching, Kumaragurubaran Rathnakumar, Faisal J. Alibhai, Michal Syonov, Jessica Fitzpatrick, Émilie Boudreau, Cori Lau, Natalie J. Galant, Mansoor Husain, Ren‐Ke Li, Warren L. Lee, Rulan S. Parekh, Philippe P. Monnier, Jason E. Fish

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensWomen's College HospitalHospital for Sick ChildrenSt. Michael's HospitalSickKids FoundationToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer SocietyCanadian Vascular Network
Mots-clésBiologyDiabetes mellitusExtracellularCell biologyInflammationParacellular transportExtracellular vesicleDownregulation and upregulationTranscellularImmunologyInternal medicinePharmacologyEndocrinologyMicrovesiclesMedicineBiochemistrymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: A hallmark chronic complication of type 2 diabetes mellitus is vascular hyperpermeability, which encompasses dysfunction of the cerebrovascular endothelium and the subsequent development of associated cognitive impairment. The present study tested the hypothesis that during type 2 diabetes circulating small extracellular vesicles (sEVs) exhibit phenotypic changes that facilitate pathogenic disruption of the vascular barrier. METHODS: sEVs isolated from the plasma of a mouse model of type 2 diabetes and from diabetic human individuals were characterised for their ability to disrupt the endothelial cell (EC) barrier. The contents of sEVs and their effect on recipient ECs were assessed by proteomics and identified pathways were functionally interrogated with small molecule inhibitors. RESULTS: ) displayed hyperpermeability of the cerebrovasculature. Enhanced vascular leakiness was recapitulated following i.v. injection of sEVs from diabetic mice into non-diabetic recipient mice. Characterisation of circulating sEV populations from the plasma of diabetic mice and humans demonstrated increased quantity and size of sEVs compared with those isolated from non-diabetic counterparts. Functional experiments revealed that sEVs from diabetic mice or humans induced the rapid and sustained disruption of the EC barrier through enhanced paracellular and transcellular leak but did not induce inflammation. Subsequent sEV proteome and recipient EC phospho-proteome analysis suggested that extracellular vesicles (sEVs) from diabetic mice and humans modulate the MAPK/MAPK kinase (MEK) and Rho-associated protein kinase (ROCK) pathways, cell-cell junctions and actin dynamics. This was confirmed experimentally. Treatment of sEVs with proteinase K or pre-treatment of recipient cells with MEK or ROCK inhibitors reduced the hyperpermeability-inducing effects of circulating sEVs in the diabetic state. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: Diabetes is associated with marked increases in the concentration and size of circulating sEVs. The modulation of sEV-associated proteins under diabetic conditions can induce vascular leak through activation of the MEK/ROCK pathway. These data identify a new paradigm by which diabetes can induce hyperpermeability and dysfunction of the cerebrovasculature and may implicate sEVs in the pathogenesis of cognitive decline during type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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