Moving beyond awareness to action and food system transformation: prioritizing labor in food systems governance work
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic laid bare many of societies’ existing social and economic inequalities, one of which is illustrated in the challenges facing food and farm workers across the food chain. Despite this upsurge in public recognition, the circumstances facing food and farm workers remain unchanged, and this lack of action is reflected within the work of food systems-focused civil society organizations (CSO) in Canada. Several authors have noted the lack of recognition of labor issues within food systems work. This paper further explores the nature of this disengagement, particularly in food systems governance work, and identifies barriers to more meaningful engagement and possible avenues to overcome these challenges. Findings draw from a set of 57 interviews conducted from 2020 to 2023 with a range of food system CSO representatives across Canada, examining their understanding of, and engagement in, food systems governance work and their involvement in labor issues (or lack thereof). The paper concludes that though there exists widespread awareness of the challenges facing food and farm workers, and a desire to engage in a more sustained fashion, many food system CSOs have not yet found the tools or pathways to do so on an organizational level. Several discursive openings are identified that offer an opportunity to leverage the heightened awareness of food and farm workers during the pandemic into concrete collective action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,063 |
| Communication savante | 0,022 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».