Health-Related Quality of Life in Relation to Health Behaviour Patterns among Canadian Children
Notice bibliographique
Résumé
Poor health behaviours in childhood, including sedentary behaviour, low physical activity levels, inadequate sleep, and unhealthy diet, are established risk factors for both chronic diseases and mental illness. Scant studies have examined the importance of such health behaviour patterns for health-related quality of life (HRQoL). This study aimed to examine the association of health behaviour patterns with HRQoL among Canadian children. Data from 2866 grade five students were collected through a provincially representative school-based survey of the 2014 Raising Healthy Eating and Active Living Kids in Alberta study. Latent class analysis was used to identify health behaviour patterns based on 11 lifestyle behaviours: sedentary behaviour (using a computer, playing video games, watching TV), physical activity (with and without a coach), sleep (bedtime on weekdays and weekends), and diet (fruit and vegetables intake, grain products, milk and alternatives, meat and alternatives). Multivariable multilevel logistic regression was applied to examine the associations of health behaviour patterns with HRQoL. Three groupings with distinct health behaviour patterns were identified: the first grouping (55%) is characterized by relatively healthy levels of sedentary behaviour, physical activity, and sleep, but a less healthy diet ("activity-focused" group). The second grouping (24%) is characterized by a relatively healthy diet, but moderately healthy levels of sedentary behaviour, physical activity, and sleep ("diet-focused" group). The third grouping (21%) is characterized by mostly unhealthy behaviours ("not health-focused" group). Students in the third and second groupings ("not health-focused" and "diet-focused") were more likely to report lower HRQoL relative to students in the first grouping ("activity-focused"). The findings suggest that health promotion strategies may be more effective when considering the patterns of health behaviours as distinct targets in the efforts to improve HRQoL. Future research should include prospective observational and intervention studies to further elucidate the relationship between health behaviour patterns and HRQoL among children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».