Preconception Health of Indigenous Peoples in Australia, Canada, New Zealand, and the United States: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing recognition of the importance of the preconception period for addressing reproductive and intergenerational health inequities and supporting improved maternal and child health outcomes. This study aimed to understand the extent and type of evidence that exists in relation to preconception health for Indigenous peoples living in high-income countries with similar experiences of colonisation, namely, Australia, New Zealand, Canada, and the United States. METHODS: This review was conducted as per the JBI methodology and PRISMA Extension for Scoping Reviews. A comprehensive search of PubMed, CINAHL [EBSCO], Ovid Embase, Scopus, and the Wiley Cochrane Library was conducted using keywords and index terms. We included research in English published between January 2010 and June 2023 on quantitative and qualitative primary studies. Data were extracted using a standardised tool, and the analysis included quantitative descriptions and qualitative content analysis. RESULTS: We identified 360 potential studies and included 57 articles in the review. Most studies were from the United States (n = 36, 63.2%) and Australia (n = 13, 22.8%), and they commonly reported associations between preconception health risk factors and maternal or child health outcomes (n = 27, 48.2%) or described the development, implementation, or evaluation of preconception health interventions (n = 26, 46.4%). Common preconception health areas were pre-pregnancy body mass index or weight (n = 34), alcohol (n = 16), diet (n = 14), physical activity (n = 12), and diabetes (n = 11). Most studies focused exclusively on women (n = 46, 80.7%), and very few included men (n = 3, 5.3%). The study populations were mostly urban and rural (n = 25, 43.9%) or rural only (n = 14, 24.6%); however, the geographical remoteness was often unclear (n = 14, 24.6%). CONCLUSIONS: While there was some research relating to the preconception health of Indigenous peoples, this review identified considerable research gaps. There is a need for dedicated research into preconception health risk factors and reproductive health outcomes, attitudes and awareness of preconception health, and preconception health interventions for Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».