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Enregistrement W4392865235 · doi:10.1093/jrs/feae001

How Rohingya refugee parents support children’s prosocial development in crisis-affected and resettlement contexts: Findings from India and Canada

2024· article· en· W4392865235 sur OpenAlexafffundabout
Nora Didkowsky, John Corbit, Vikas Gora, Harini Reddy, Muhammad Saifullah, Tara C. Callaghan

Notice bibliographique

RevueJournal of Refugee Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésProsocial behaviorRefugeeRefugee crisisPolitical scienceEconomic growthPsychologySocioeconomicsCriminologyDevelopmental psychologySociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We know little about how parents protect and promote children’s prosocial development during humanitarian crises. This qualitative study examined Rohingya refugee parents’ psychosocial perspectives and the processes they use to socialize prosocial values and behaviours in their children. Interviews (descriptive and in-depth qualitative) were conducted with 100 parents living in a refugee settlement in India (n = 100 descriptive; n = 5 in-depth) and 4 parents resettled in a mid-sized Canadian city (n = 4 descriptive; n = 4 in-depth). An inductive, ‘contextualist’ thematic analysis (TA) was conducted on the in-depth interviews to develop three overarching themes: (1) parents’ prosocial values and beliefs; (2) environmental conditions influencing parents’ available pathways for promoting children’s prosocial development; and (3) parents’ prosocial socialization and protection practices. The findings indicate that parents’ prosocial beliefs and contextual factors inform their parenting decisions and practices. Recommendations are provided for enriching parents’ capacity to promote child prosocial development in contexts of adversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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