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Enregistrement W4392866738 · doi:10.1631/jzus.b2300403

Advances in the study of protein folding and endoplasmic reticulum-associated degradation in mammal cells

2024· article· en· W4392866738 sur OpenAlexaff
Hong Cao, Xuchang Zhou, Bowen Xu, Han Hu, Jianming Guo, Yuwei Ma, Miao Wang, Nan Li, Jun Zou

Notice bibliographique

RevueJournal of Zhejiang University SCIENCE B · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesShanghai University of SportNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEndoplasmic-reticulum-associated protein degradationEndoplasmic reticulumCell biologyProtein foldingUnfolded protein responseSTIM1BiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The endoplasmic reticulum is a key site for protein production and quality control. More than one-third of proteins are synthesized and folded into the correct three-dimensional conformation in the endoplasmic reticulum. However, during protein folding, unfolded and/or misfolded proteins are prone to occur, which may lead to endoplasmic reticulum stress. Organisms can monitor the quality of the proteins produced by endoplasmic reticulum quality control (ERQC) and endoplasmic reticulum-associated degradation (ERAD), which maintain endoplasmic reticulum protein homeostasis by degrading abnormally folded proteins. The underlying mechanisms of protein folding and ERAD in mammals have not yet been fully explored. Therefore, this paper reviews the process and function of protein folding and ERAD in mammalian cells, in order to help clinicians better understand the mechanism of ERAD and to provide a scientific reference for the treatment of diseases caused by abnormal ERAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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