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Enregistrement W4392866808 · doi:10.1136/bmjopen-2023-075567

‘I’ve never been so stressed in my life’: a qualitative analysis of young adults’ lived experience amidst pandemic restrictions in Prince Edward Island, Canada

2024· article· en· W4392866808 sur OpenAlexaffabout
Gemma Postill, Michael Halpin, Claire Zanin, Caroline Ritter

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of GuelphDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicSocial isolationPsychosocialYoung adultMedicineDistressIsolation (microbiology)Qualitative researchAnxietyMental healthGerontologySocial distanceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryDiseaseSociologyClinical psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This qualitative study aimed to explore how young adults experienced the COVID-19 pandemic in relation to extensive lockdowns, social isolation and psychosocial distress. Specifically, this research focused on how the pandemic impacted those who did not contract COVID-19 and lived in a low-risk geographical location. The focus was young adults given they have large social circles (high risk for disease transmission) and have an increased propensity to mental health conditions. These insights can inform planning for future pandemics. DESIGN: This paper draws on 30 in-depth semistructured interviews. Data were analysed inductively following the principles of a constructivist grounded theory approach. SETTING AND PARTICIPANTS: 30 young adults living in Prince Edward Island during the COVID-19 pandemic, a Canadian province with a low number of COVID-19 cases at the time of data collection. RESULTS: We developed four themes that describe the experience of young adults during the COVID-19 pandemic: (1) life course disruption, (2) fear and anxiety about the COVID-19 virus, (3) isolation and loss of hope and (4) strategies for managing adversity. Our findings highlight the areas of young adults' lives that were affected by extensive social changes related to the COVID-19 pandemic. We demonstrate that even individuals who had not contracted the virus were considerably impacted. CONCLUSION: We provide a detailed description of the comprehensive impact of COVID-19 on low-risk young adults not previously infected with the COVID-19 virus. By reflecting on the biographical disruption experienced by young adults, we highlight the need and opportunity to direct healthcare resources towards identifying and addressing the secondary impacts of pandemics. Consequently, these findings can guide decisions relating to future pandemic restrictions to better account for the experiences of individuals living through them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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