841 MEP052 – Finding the underpinning injuries: injuries in male and female high school wrestlers
Notice bibliographique
Résumé
Background High school wrestling is popular among Canadian youth. The sport involves continuous player-to-player contact and maneuvers that can result in injury. Little is known about wrestling injury epidemiology in the Canadian context. Objective To examine injury rates and types among male and female youth high school wrestlers in Canada. Design Prospective cohort. Setting High school league. Participants Female and male wrestlers in grades 10–12 (ages 15–18). Assessment of Risk Factors Differences between injury rates and types were examined amongst male and female adolescent wrestlers. Main Outcome Measurements A validated injury surveillance system was used to record injury occurrence during the 2022–2023 high school wrestling season (17 weeks). Injury incidence rates (IR) were estimated [#injuries/100 player-seasons,95% confidence intervals (CI)] and incidence rate ratio (IRR) based on Poisson regression analysis (adjusting for cluster by team) to compare female and male IRs. Results One-hundred-three high school wrestlers (59 M; 44 F) were recruited from 6 school teams. Sixty-five (36 M; 29 F) players reported 88 injuries with 9/44 (20.45%) females and 13/44 (29.54%) males sustaining multiple injuries. The female IR was 102.27/100 player-seasons (95%CI;73.52–142.27), the male IR was 72.88/100 player-seasons (95%CI;43.77–121.34). The IRR was 1.4 (95%CI; 0.74–2.65), suggesting a clinically relevant 40% higher IR in females that was not statistically significant. Match-related injuries accounted for 45/88 injuries (51%) and 42/88 (48%) were practice-related. Shoulder (15/88;17.05%), head (12/88;13.64%), and knee (11/88;12.5%) injuries were most common. The female concussion IR was 4.5/100 player-seasons (95%CI;1.6–13.3), the male concussion IR was 10.2/100 player-seasons (95%CI;5.6–18.5) (IRR=0.45 (95%CI; 0.13–1.49)). Median time loss/injury until return to contact activity was 3 days (IQR=9). Conclusion High injury rates were found in Canadian high school wrestlers with the most common occurring to the shoulder, head, and knee. Injury prevention initiatives in high school wrestlers is paramount.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».