514 MEP036 – The relationship between workload and injury in elite soccer players : a systematic review and best evidence synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Injuries in football are still the number one concern for strength and conditioning coaches in football, especially at the highest level. To address this, an analysis of the links between training load and injuries is becoming increasingly popular. The aim of the study is to explore relationships between the internal and external workload and the injury in elite male soccer players. To do this, relevant literature was electronically searched on PubMed, Web of Science and SportDiscus up until July 2023. Each article had to meet all of the following criteria: (1) the study population consisted of male elite soccer players aged upper 17 years; (2) a longitudinal, cohorte study design was used; (3) soccer-related injuries were registered (medical staff); (4) external and/or internal load parameters were described; and (5) the article was published in an English peer-reviewed scientific journal. The quality of the included articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). A best evidence synthesis was performed to rank the level of evidence. The results of this research regroup 523 articles. After full text screening, 39 articles remained. Nineteen studies were of high quality and twenty were of low quality. Different load parameters (internal and external), at different moments (training on pitch, training at gym, game during competitive match or friendly/pre-season match) were used to establish relationships between workload and injury in elite soccer players. Several high-quality studies shown an association between duration and risk of injury. In conclusion, the nature of the injury is complex and multifactorial, that is why it’s difficult to have strong evidence between a metric of workload and an injury risk. Only training load time showed strong evidence with the injury risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».