Notice bibliographique
Résumé
I wish you, wholeheartedly, a Happy and Prosperous New Year; health and happiness for all.I am pleased and honored to continue working with you, and I thank you for your continuous cooperation and support.Together, we will continue improving our journal with the aim to make it one of the strongest in intelligent systems and robotics.Granted, we witness a major shift towards 'autonomous systems' and 'unmanned systems'.So be it!We have worked hard to register JINT as a premier publication in both areas.We start the 2024 year stronger than ever before.We received and processed, in 2023, 1354 contributed and invited papers.This is a new record -we received and processed 1332 papers in 2022.What is important to state is that after JINT switched, on August 1, to an Open Access publication, 383 contributed papers were submitted to our journal.Our commitment to the peer review process remains the same; we will publish the best quality papers following a very thorough review process.Please note that since the 2024 calendar year is, basically, the first in which JINT has switched to an Open Access publication, this year, we will 'combine' issues into quarterly ones -thus we will publish four issues of contributed papers.However, Topical Collections will be published separately, in addition to the contributed paper issues.There is no 'upper bound' on Topical Collection issues.This decision has been made with the objective to monitor submission numbers and reevaluate the situation towards the fall of 2024.We also have a diverse Editorial Board with complementary expertise that allows for detailed paper evaluations and reviews.We commit to continue working hard to speed up the paper review cycle.This is the least we can do for you, the authors, and readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,235 | 0,219 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».