Associations between psychological distress in adolescence and menstrual symptoms across life: Longitudinal evidence from the 1970 British Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to investigate the association between psychological distress (PD) at age 16 and menstrual symptoms experienced across women's life. METHODS: Up to 2584 females from the 1970 British Cohort Study, a study of individuals born within one week in 1970, were included. PD at age 16 was measured with the 12-item General Health Questionnaire. Three categories were derived: low PD (<11), moderate PD (11-15), and severe PD (>15). Five menstrual health symptoms were self-reported at each age (16, 30 and 42 years). Binomial logistic regressions examined associations between PD at age 16 and each individual symptom, adjusted for age of menarche, sleep and appetite problems, physical activity levels and socioeconomic position. RESULTS: The most prevalent symptoms were "pain" (61 %), "painful period" (10 %) and "heavy period" (33 %) at ages 16, 30 and 42, respectively. At age 16, those with severe PD were more likely to experience depression (OR: 2.92; 95% CI: 2.31, 3.70)), irritability (1.67; 1.33, 2.11), menstrual pain (1.34; 1.01, 1.80), and headaches (1.29; 1.02, 1.63). A weak association was found between severe PD at age 16 and pre-menstrual tension at age 30 (1.72; 1.01, 2.83). At age 42, those with severe PD at age 16 were more likely to experience pre-menstrual tension (1.89; 1.46, 2.44), painful periods (1.64; 1.27, 2.11), and heavy periods (1.28; 1.00, 1.62). DISCUSSION: Menstruating females with higher levels of PD in adolescence have an increased risk of menstrual symptoms across adolescence, early and mid-adulthood. Our findings suggest the need to consider early-life psychological interventions to improve women's menstrual experiences across their reproductive years.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».