Implication des patients dans l’évaluation multisource : élaboration et évaluation d’un outil de rétroaction destiné aux résidents en médecine familiale
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Le comité de compétences du programme de résidence de médecine familiale de l’Université de Montréal planifie l’introduction des patients dans l’évaluation multisource. Plusieurs études ont mis en lumière la valeur pédagogique de cette évaluation, mais les étudiants impliqués ont soulevé plusieurs enjeux liés à la rétroaction obtenue par les patients. Aucune étude ne s’est encore penchée sur la perspective des résidents en médecine familiale. Buts : Examiner les enjeux identifiés par nos résidents en médecine familiale face à l’utilisation d’une fiche de rétroaction conçue pour impliquer les patients dans l’évaluation multisource. Méthodes : Une fiche de rétroaction pour les patients a été testée durant trois mois par 13 résidents de médecine familiale dans trois cliniques du réseau de l’Université de Montréal. Nous avons ensuite tenu des groupes de discussion focalisée et avons procédé à une analyse thématique descriptive. Résultats : Un total de 30 patients ont rempli notre fiche de rétroaction (taux de réponse de 26 %). Les résidents ont jugé la rétroaction des patients pertinente. Les principaux risques soulevés étaient l’utilisation de l’évaluation à des fins de sanction et l’impact sur le lien thérapeutique. La principale barrière identifiée était la difficulté à recruter des patients. Une liste de 13 solutions a été proposée pour l’introduction des patients dans l’évaluation multisource. Conclusion : Les résultats permettront de peaufiner la fiche de rétroaction et faciliter son intégration dans le programme de résidence. La participation des patients à la formation des médecins de famille pourrait leur offrir une opportunité concrète d’améliorer la qualité des soins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».