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Enregistrement W4392874614 · doi:10.1016/j.jdeveco.2025.103510

Relocation from China (with Chinese characteristics)

2025· article· en· W4392874614 sur OpenAlexaff
Jason Garred, Song Yuan

Notice bibliographique

RevueJournal of Development Economics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNorges Handelshøyskole
Mots-clésRelocationChinaHistoryComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rising global political tensions and increasing use of trade policies are popularly seen as potential threats to globalization. Will these factors lead to the ‘decoupling’ of affected economies, or reshape relations between trade partners in more complex ways? We consider this question by studying the recent evolution of the economic relationship between China and the US, in the context of a sharp fall in direct China-US trade. Using firm-level and product-level data, we show that Chinese manufacturing investment and Chinese-produced parts have increasingly flowed to third-country ‘winners’ who have simultaneously increased their US market share. This suggests that Chinese economic actors have continued to participate in reorganized China-US supply chains. We present evidence that our findings capture expanding indirect relationships linking China and the US rather than broader economic trends within the ‘winners’ themselves. • The share of Chinese goods in US imports has fallen sharply in recent years. • However, we find evidence of expanding indirect China-US economic relations. • ‘Winners’ of US import share have hosted more new Chinese manufacturing affiliates. • Chinese parts have increasingly flowed to ‘winners’ of downstream US market share. • Rising political tensions and activist trade policy might not imply ‘decoupling’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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