Simple scores to predict 1-year mortality in atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional scores as CHADS2 and CHA2DS2-Vasc are suitable for predicting stroke and systemic embolism in patients with atrial fibrillation (AF) and have shown to be also associated with mortality. Other more complex scores have been recommended for survival prediction. The purpose of our analysis was to test the performance of different clinical scores in predicting 1-year mortality in AF patients. MATERIAL AND METHODS: CHADS2 and CHA2DS2-Vasc scores were calculated for AF patients of the BLITZ-AF register and compared to R2-CHADS2, R2-CHA2DS2-Vasc and CHA2DS2VASc-RAF scores in predicting 1-year survival. Scores including renal function were calculated both with glomerular filtration rate (GFR) and creatinine clearance. RESULTS: One-year vital status (1960 alive and 199 dead) was available in 2159 patients. Receiver-operating characteristic curves displayed an association of each score to all-cause mortality, with R2(ClCrea)-CHADS2 being the best [area under the curve (AUC) 0.734]. Differences among the AUCs of the eight scores were not so evident, and a significant difference was found only between R2(ClCrea)-CHADS2 and CHADS2, CHA2DS2VASc, (ClCrea)-CHA2DS2-VASC-RAF.All the scores showed a similar performance for cardiovascular (CV) mortality, with CHA2DS2VASc-RAF being the best (AUC 0.757), with a significant difference with respect to CHADS2, CHA2DS2VASc, and (ClCrea)CHA2DS2Vasc-RAF. CONCLUSIONS: More complex scores, even if with better statistical performance, do not show a clinically relevant higher capability to discriminate alive or dead patients at 12 months. The classical and well known CHA2DS2VASc score, which is routinely used all around the world, has a high sensitivity in predicting all-cause mortality (AUC 0.695; Sensit. 80.4%) and CV mortality (AUC 0.691; Sensit. 80.0%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».