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Enregistrement W4392875348 · doi:10.1136/bjsports-2024-ioc.260

657 MEP041 – Fast-tracking concussion recovery in elite athletes: the power of early multidisciplinary secondary prevention

2024· article· en· W4392875348 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionAthletesMedicinePhysical therapyCohortMultidisciplinary approachEpidemiologyInjury preventionCohort studyPoison controlEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Over the past two decades, guidelines for early recognition and management of sport-related concussions (SRC) have evolved, reflecting advances in evidence-based practices. Their specific impact on recovery in elite level athletes remains relatively unexplored. Objective to investigate the epidemiology of concussions in elite athletes emphasizing secondary prevention through unrestricted multidisciplinary care. Design observational cohort study Setting data obtained from athletes visiting a national sports institute medical clinic in Canada Participants a total of 161 concussions were recorded over four years (2018 to 2022) involving 87 females and 74 males (mean age 20.5±4.6 years old) across 28 sports. Seven sports groups had unrestricted access to the national sports institute’s concussion clinic. All participants competed in national or international events. Assessment of Risk Factors Data included concussion counts, sex, delay to first consultation, history of previous concussions, SCAT5 assessments including SCAT5 risk modifiers, and clinical expert consultations. Main Outcome Measurements Our primary focus was return to performance measured by days to complete stepwise rehabilitation (e.g., steps 1–6) and achieve symptom-free, physician-authorized competition return. Results athletes with unrestricted access to multidisciplinary care had a significantly shorter median return to performance of 26.0 days (IQR=25.0), compared to external visitors (50.0 days, IQR=63.5) (p<0.01). Delayed access affected external visitors more, with a median delay of 15.5 days (IQR=29.3) vs 4.0 days (IQR=11.0) for those with unrestricted access (p<0.01). Notably, known risk factors did not significantly affect return to performance, however males and females exhibited different clinical trajectories. Conclusions Elite athletes require longer recovery periods than previously reported in broader populations. Early multidisciplinary care access emerges as crucial in reducing concussion recovery times, underscoring the importance of prevention and rapid intervention in elite sports. Multidisciplinary care demonstrates potential for secondary prevention of SRC in elite athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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