(Dis)confirming theories of consciousness and their predictions: towards a Lakatosian consciousness science
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The neuroscience of consciousness is undergoing a significant empirical acceleration thanks to several adversarial collaborations that intend to test different predictions of rival theories of consciousness. In this context, it is important to pair consciousness science with confirmation theory, the philosophical discipline that explores the interaction between evidence and hypotheses, in order to understand how exactly, and to what extent, specific experiments are challenging or validating theories of consciousness. In this paper, I examine this intricate relationship by adopting a Lakatosian lens. I propose that Lakatos' philosophy of science can aid consciousness scientists to better interpret adversarial collaborations in consciousness science and, more generally, to develop a confirmation-theoretic model of theory-appraisal in this field. I do so by suggesting that such a model be built upon three Lakatos-inspired criteria for assessing the relationship between empirical evidence and theoretical predictions: (i) the model should represent the 'distinction between prediction and accommodation'; (ii) the model should represent the 'structural relevance' of predictions; (iii) the model should represent the 'boldness' of the predictions. I argue that a Lakatosian model of theory-appraisal has both normative and descriptive virtues, and can move the debate forward by acknowledging that theory-appraisal needs to consider the diachronic development of theories, their logical structure, and their relationship with background beliefs and knowledge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,016 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle