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Enregistrement W4392878814 · doi:10.1016/j.knee.2024.02.009

Does the use of tibial stem extensions reduce the risk of aseptic loosening in obese patients undergoing primary total knee arthroplasty: A systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4392878814 sur OpenAlexaboutno aff
Yushy Zhou, Siddharth Rele, Osama Elsewaisy

Notice bibliographique

RevueThe Knee · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneHCF Research Foundation
Mots-clésMedicineMeta-analysisConfidence intervalRelative riskSurgeryCohort studyArthroplastyAseptic processingBody mass indexObservational studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ) patients with stemmed (ST) versus non-stemmed (NST) tibial implants in primary total knee arthroplasty (TKA). METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted following PRISMA and MOOSE guidelines. Studies reporting a direct comparison between ST and NST tibial implants in obese patients were included. The primary outcome of interest was revision for aseptic loosening. Outcomes were analysed using meta-analysis of relative risk. Risk of bias assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and the RoB-2 Cochrane tool for randomised studies. RESULTS: Seven studies met the selection criteria, consisting of four cohort studies and three randomised controlled trials. Mean follow up time for the eligible cohort was 62.6 months. Meta-analysis demonstrated a statistically significant reduction in the risk of aseptic revision in the ST group compared with the NST group (risk ratio 0.25, 95% confidence interval 0.07 to 0.92). After removal of all zero-event studies, the results remained in favour of the ST group (risk ratio 0.15, 95% confidence interval 0.03 to 0.64). CONCLUSIONS: This study found that obese patients undergoing TKA with stemmed tibial implants may have a lower risk of aseptic revision compared with those with non-stemmed tibial implants. However, due to the lack of high-quality literature available, our study is unable to draw a definitive conclusion on this matter. We suggest that this topic should be re-evaluated using higher-quality study methods, particularly national joint registries studies and randomised controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,033
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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