Evaluation of Alternative Treatment Strategies for Bile Acid Malabsorption in Inflammatory Bowel Disease Patients: A Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Bile acid malabsorption (BAM) is characterized by chronic watery diarrhea resulting from excessive bile acids in the feces. BAM is often an overlooked cause of chronic diarrhea, with its prevalence not being sufficiently researched. This review aimed to assess existing literature that explores diverse treatment strategies, to review the published studies that examine the various therapies for BAM patients, emphasizing their influence on clinical results. Methods: We conducted a comprehensive review of various databases, including PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Database, and EMBASE. Our criteria for inclusion focused on randomized controlled studies (RCTs) that evaluated the effectiveness of different treatment options for patients with BAM. To rank the treatments, we adopted the frequentist approach through the "netrank" function of the network meta-analysis (NMA). Moreover, we utilized the "netsplit" function in the NMA to separate direct and indirect evidence. Our analysis was carried out using RStudio version 1.4.1717 (2009 - 2021 RStudio, Inc.), and we used the "netmeta" and "meta" packages for NMA. Results: We found seven relevant articles involving 213 participants, the average age being approximately 50 years, including 53 males and 92 females. Of the drugs examined, tropifexor was proved to be the most effective in raising the fibroblast growth factor 19 (FGF19) levels and reducing the 7 alpha-hydroxy-4-cholesten-3-one (C4) levels, compared to the placebo (mean difference (MD) = 335.30, 95% confidence interval (CI) (334.86, 335.74), MD = -24.60, 95% CI (-25.37, -23.83); respectively). Compared to colesevelam and the placebo, liraglutide was more efficient in decreasing fecal bile acid concentration (liraglutide; MD = -19, 95% CI (-37.61, -0.39)). Conclusions: Tropifexor has been identified as the most successful medication in mitigating BAM symptoms. To ensure more accurate results, there is a need for randomized controlled clinical trials that involve a larger participant pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».