Alpha-1 Antitrypsin Phenotyping: An Unmet Educational Need of Healthcare Providers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diagnosing alpha-1 antitrypsin deficiency (A1ATD) involves two-step laboratory testing, determination of serum alpha-1 antitrypsin (A1AT) level and phenotyping if A1AT < 100 mg/dL. Whether these guidelines are effectuated in clinical practice is uncertain. To begin to address this issue, we determined whether A1AT phenotyping is performed in patients with serum A1AT 57 - 99 mg/dL at our institution. Methods: We reviewed the medical records of patients seen at Jesse Brown Veterans Affairs Medical Center from January 2019 to October 2022 with serum A1AT between 57 and 99 mg/dL. In each case, pertinent demographic, clinical, and pulmonary function tests data were extracted. Data were presented as means and standard deviation (SD) where appropriate. The Student's t -test was used for statistical analysis. P < 0.05 was considered statistically significant. Results: Thirty patients (90% males; 60 ± 18 years) with serum A1ATD < 100 mg/mL were identified. Fourteen were African Americans, four Hispanics, and 12 non-Hispanic Whites. The majority were current or ex-smokers. Fourteen (47%) patients had lung disease, 14 (47%) liver disease and one had concomitant lung and liver diseases. Mean ± SD forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) and lung diffusing capacity were 2.57 ± 1.41 L (67±19% predicated) and 18.7 ± 10 mL/min/mm Hg (64±28% predicted), respectively. Only 13 patients (43%) underwent phenotype testing (seven African Americans, five Whites, and one Hispanic). Six patients had MZ phenotype, four MS, and three SZ. One patient died from acute respiratory failure during the study period. Conclusions: Phenotyping of patients with serum A1AT 57 - 99 mg/dL at our institution is inadequate. Accordingly, regular continuous medical educational programs on A1AT phenotyping targeting healthcare providers are warranted. J Clin Med Res. 2024;16(2-3):124-127 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr5111
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».