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Enregistrement W4392879781 · doi:10.14740/jocmr5083

Economic Impact of COVID-19 on a Free-Standing Pediatric Ambulatory Center

2024· article· en· W4392879781 sur OpenAlexvenueno aff
Connor Randall, Christian Mpody, Vidya T. Raman, Olubukola O. Nafiu, Joseph D. Tobias

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryAmbulatory careConfidence intervalEmergency medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsHealth careMedical emergencySurgeryDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Operating safely throughout the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has required surgical centers to adapt and raise their level of readiness. Intuitively, additional expenses related to such adaptation may have resulted in an increase in the cost of surgical care. However, little is known about the magnitude of such an increase, and no study has evaluated the temporal variation in the costs of care throughout the pandemic. The aim of the current study was to evaluate the impact of COVID-19 on the cost of surgical and anesthetic care in a free-standing, pediatric ambulatory care center. Methods: We performed a retrospective review of the electronic medical record (EMR) and financial data for pediatric ambulatory settings between 2019 and 2020 (April - August) from our tertiary care children's hospital. The primary outcomes were the inflation-adjusted surgical cost for elective tonsillectomy, adenoidectomy, and tympanostomy tubes (BTI) placement procedures in children less than 18 years of age. These data were obtained from financial databases and aggregated into categories including anesthesia services, operating room services, recovery room services, and supply and medical devices. Results: Costs per case to provide care were significantly higher following the COVID-19 pandemic in 2020 compared to 2019 across all services: anesthesia ($1,268 versus $1,143; cost ratio (CR): 1.11, 95% confidence interval (CI): 1.08 - 1.14, P-value < 0.001), operating room ($1,221 vs. $1,255; CR: 1.03, 95% CI: 1.02 - 1.04, P-value < 0.001), recovery room ($659 vs. $751; CR: 1.14, 95% CI: 1.10 - 1.18, P-value < 0.001), and supply ($150 vs. $271; CR: 1.81, 95% CI: 1.26 - 2.6, P-value = 0.001). There was an overall increase in healthcare service costs in 2020, with significant fluctuations in the early and mid-year months. Conclusion: Our study identified specific economic impacts of COVID-19 on free-standing pediatric ambulatory centers, thereby highlighting the need for innovative practices with cost containment for sustainability of such specialized centers when dealing with future pandemics related to COVID-19 or other viral pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,515
Tête enseignante GPT0,681
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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