Barriers to Exercise in Patients With Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease: A Patient Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although adequate physical activity is an essential component of treatment for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), the majority of people with MASLD do not engage in regular exercise and lead sedentary lifestyles. We aimed to identify perceived barriers to exercise and to examine awareness about the role of exercise in the treatment of MASLD. Methods: Individuals aged 18 years and above were recruited from a hepatology outpatient clinic. MASLD severity was assessed using controlled attenuation parameter (CAP) and transient elastography (TE) determined liver stiffness measurement (LSM) for the severity of hepatic steatosis and fibrosis, respectively. An online questionnaire was administered to record self-reported exercise patterns, barriers to exercise, and knowledge regarding effectiveness of different types of exercise for MASLD. Results: Eighty-one participants (57% female) with a mean age of 55.3 ± 13.4 years and a mean body mass index (BMI) of 33.8 ± 6.4 answered the questionnaire. The mean CAP score was 335.7 ± 47.8 dB/m, and the median LSM was 12.45 kPa. While most patients (83%) considered MASLD to be a serious health concern, 73% did not achieve the recommended exercise levels of ≥ 150 min of moderate-intensity physical activity per week, and 54% were unsure about the role of exercise in the treatment of MASLD. Commonly reported barriers to exercise included physical and mental health issues (57%), lack of time (43%), lack of enjoyment in exercising (31%), fatigue caused by exercise (24%), and others (25%). Conclusions: Most participants with MASLD were unaware of the role of exercise as a potential treatment option and were not achieving recommended exercise levels. Inadequate time, physical and mental health problems, lack of enjoyment in exercise, and fatigue were major barriers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».