Perbandingan Algoritma RSA dengan Algoritma Blowfish Pada Perancangan Aplikasi Keamanan Data
Notice bibliographique
Résumé
Pada perkembangan teknologi informasi yang semakin tinggi dan meningkat, serta zaman yang serba canggih seperti ini dibutuhkan alat untuk mengirim pesan sudah banyak termasuk medianya seperti chatting, line atau sejenisnya sehingga kita bisa mengirim pesan dengan cepat begitu juga sebaliknya. Dari semua kemudahan itu tentu akan sangat berpengaruh ketika kita akan mengirim pesan yang isinya hanya orang-orang tertentu saja yang memiliki hak untuk mengetahui isinya. Salah satu yang harus benar-benar diwaspadai dan hati-hati adalah pesan yang bersifat rahasia karena jika pesan itu tersebar maka akan berdampak buruk pada kita sendiri atau orang lain. Beberapacara dapat digunakan, salah satunya dengan cara mengamankan data informasi dengan menggunakan konsep kriptografi berhubungan dengan aspek keamanan informasi, integritas suatu data. Algoritma kripografi yang akan digunakan untuk menyelesaikan masalah pengamanan informasi atau data yaitu dengan menggunakan metode RSA dan metode Algoritma Blowfish. Hasil enkripsi dari kata UPI YPTK didapatlah hasil dengan menggunakan metode RSA yaitu didapatlah Hasil Desimal : 98 135 98 0 113 9 9 84 98 34 98 0 98 49 113 135, dan hasil dari proses enkripsi menggunakan Algoritma Blowfish yaitu ܬ/*œ|9‹.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».