The Direct Method in English Language Instruction for Primary School Students in Santarém-PA: An Experience of TESOL Undergraduates
Notice bibliographique
Résumé
The Direct Method, a pedagogical approach for teaching additional languages through immersion, emphasizes oral interaction and everyday language usage to facilitate language acquisition. This method discourages reliance on translation and minimizes emphasis on grammatical rules. However, a fundamental question arises about the effectiveness of TESOL programmes in non-English dominant countries in equipping prospective teachers to adopt a monolingual approach. This paper explores the results of a case study aimed at understanding the experiences of two TESOL degree candidates from a university in Northern Brazil. They participated in an outreach project employing the Direct Method to teach English to Year 1 students on the outskirts of Santarém-PA. Data, gathered through proficiency assessments, interviews, and video recordings, were analysed using Content Analysis and video analysis principles in qualitative research. The results revealed challenges faced by the participants due to limited pedagogical knowledge but also unveiled adaptive strategies, collaborative work practices, introspection, and an acknowledgment of the importance of integrating elements from students’ physical and social contexts into lessons. Despite challenges, the study underscores the beneficial potential and viability of the Direct Method in non-English dominant contexts, advocating for its critical consideration and adaptation within TESOL programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».