Changes of Interprofessional Education in Athletic Training: A 5-Year Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional Education (IPE) prepares students in the healthcare field for collaborative practices. Faculty perceptions of IPE have been investigated among several health professions. We assess athletic training (AT) faculty perceptions of the importance of the four IPE competencies, their attitudes towards IPE, their attitudes and beliefs about IPE in the academic settings, their perceived barriers, and opportunities towards implementing IPE in AT curricula; and how these have changed. This study utilized a cross-sectional online survey administered anonymously in 2017 and 2022. The study population was faculty from accredited AT education programs in the USA identified through the National Athletic Trainers’ Association (NATA). We find that in the last five years, faculty perception of IPE has shifted to a more positive attitude toward understanding and implementing IPE in AT programs. However, data showed no significant differences between the initial and follow-up studies. Values and ethics and teams and teamwork were the two competencies ranked the highest in both studies. Younger respondents ranked communication higher than older respondents. Barriers to IPE implementation included lack of resources, allocated funding, and institutional support. The creation of an IPE program coordinator was one of the opportunities highlighted. Faculty of AT programs are aware of the importance of IPE and demonstrated a general positive attitude toward implementing IPE in their AT curricula. However, several barriers have been identified, including a perceived negative attitudes toward AT from other health professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».