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Enregistrement W4392881127 · doi:10.5812/semj-137476

The Attitude of Healthcare Providers and the General Population on the Concept of Do-Not-Resuscitate (DNR) Order in End-Stage Patients

2024· article· en· W4392881127 sur OpenAlexaff
Shiva Khaleghparast, Fidan Shabani, Seyyed Ebrahim Hosseini Zargaz, Soodabeh Joolaee, Mahmood Sheikh Fathollahi, Behrooz Ghanbari

Notice bibliographique

RevueShiraz E-Medical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDo not resuscitateDo Not Resuscitate OrderMedicineOrder (exchange)PopulationHealth careMedical emergencyEnvironmental healthBusinessLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The do-not-resuscitate (DNR) order in end-stage patients constitutes a critical medical decision, directing healthcare providers to withhold cardiopulmonary resuscitation (CPR) in the event of cardiopulmonary arrest upon the patient's request. Objectives: This study aims to analyze the attitudes of healthcare providers and the general population toward the concept of DNR orders in end-stage patients. Methods: Conducted from September 2021 to May 2022, this cross-sectional study aimed to gauge the attitudes of healthcare providers and the general population toward DNR orders in end-stage patients using a questionnaire assessing attitudes toward DNR. The research population included healthcare providers—physicians and nurses—from healthcare centers affiliated with Iran University of Medical Sciences, selected through convenience sampling, and the general population comprising individuals frequenting parks near these healthcare centers within the relevant municipal districts. Results: Among the 164 participating healthcare providers, 139 (84.8%) were female. Participants' ages ranged from 21 to 57 years, with an average age of 36.78 ± 7.79 years. The study found that healthcare providers had a significantly higher average attitude score toward DNR (29.85 ± 9.46) compared to the general population (27.08 ± 9.78). Healthcare providers with adequate financial status exhibited a more positive attitude toward DNR in end-stage patients compared to those with excellent or poor economic status (P = 0.001). Additionally, the relative frequency of individuals experiencing a poor prognosis of disease was significantly lower among healthcare personnel than the general population (P = 0.018). Healthcare providers without family members or friends in their end-stage of life demonstrated a more favorable attitude toward DNR for these patients (P = 0.001). Conclusions: The study revealed that healthcare providers exhibited a significantly more positive attitude toward DNR compared to the general population. Furthermore, healthcare providers experienced a lower relative frequency of individuals facing a poor prognosis of disease compared to the general population. However, the relative frequency of experiencing family members or friends in the end stage did not significantly differ between healthcare providers and the general population. Healthcare providers with less than 2 years or more than 20 years of experience in the medical field demonstrated a more positive attitude toward DNR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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