Transcriptome profiling of lumpfish (Cyclopterus lumpus) head kidney to Renibacterium salmoninarum at early and chronic infection stages
Notice bibliographique
Résumé
Renibacterium salmoninarum causes Bacterial Kidney Disease (BKD) in several fish species. Atlantic lumpfish, a cleaner fish, is susceptible to R. salmoninarum. To profile the transcriptome response of lumpfish to R. salmoninarum at early and chronic infection stages, fish were intraperitoneally injected with either a high dose of R. salmoninarum (1 × 109 cells dose−1) or PBS (control). Head kidney tissue samples were collected at 28- and 98-days post-infection (dpi) for RNA sequencing. Transcriptomic profiling identified 1971 and 139 differentially expressed genes (DEGs) in infected compared with control samples at 28 and 98 dpi, respectively. At 28 dpi, R. salmoninarum-induced genes (n = 434) mainly involved in innate and adaptive immune response-related pathways, whereas R. salmoninarum-suppressed genes (n = 1537) were largely connected to amino acid metabolism and cellular processes. Cell-mediated immunity-related genes showed dysregulation at 98 dpi. Several immune-signalling pathways were dysregulated in response to R. salmoninarum, including apoptosis, alternative complement, JAK-STAT signalling, and MHC-I dependent pathways. In summary, R. salmoninarum causes immune suppression at early infection, whereas lumpfish induce a cell-mediated immune response at chronic infection. This study provides a complete depiction of diverse immune mechanisms dysregulated by R. salmoninarum in lumpfish and opens new avenues to develop immune prophylactic tools to prevent BKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».