MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392881674 · doi:10.1111/dmcn.15898

Common data elements for arthrogryposis multiplex congenita: An international framework

2024· article· en· W4392881674 sur OpenAlexaff
Shahrzad Nematollahi, Klaus Dieterich, Isabel Filges, Johanna I.P. de Vries, Harold J. P. van Bosse, Daniel Natera‐de Benito, Judith G. Hall, Bonita Sawatzky, Tanya Bedard, Victoria Castillo Sanchez, Carolina Navalon‐Martinez, Tony Pan, Coleman Hilton, Noémi Dahan‐Oliel

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalBC Children's HospitalAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for Children
Mots-clésArthrogryposis multiplex congenitaArthrogryposisMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To facilitate multisite studies and international clinical research, this study aimed to identify consensus-based, standardized common data elements (CDEs) for arthrogryposis multiplex congenita (AMC). METHOD: A mixed-methods study comprising of several focus group discussions and three rounds of modified Delphi surveys to achieve consensus using two tiered-rating scales were conducted. RESULTS: Overall, 45 clinical experts and adults with lived experience (including 12 members of an AMC consortium) participated in this study from 11 countries in North America, Europe, and Australia. The CDEs include 321 data elements and 19 standardized measures across various domains from fetal development to adulthood. Data elements pertaining to AMC phenotypic traits were mapped according to the Human Phenotype Ontology. A universal governance structure, local operating protocols, and sustainability plans were identified as the main facilitators, whereas limited capacity for data sharing and the need for a federated informatics infrastructure were the main barriers. INTERPRETATION: Collection of systematic data on AMC using CDEs will allow investigations on etiological pathways, describe epidemiological profile, and establish genotype-phenotype correlations in a standardized manner. The proposed CDEs will facilitate international multidisciplinary collaborations by improving large-scale studies and opportunities for data sharing, knowledge translation, and dissemination. WHAT THIS PAPER ADDS: The common data elements (CDEs) for arthrogryposis multiplex congenita include 321 data elements from perinatal period to adulthood. A universal governance structure, partner-specific operating protocols, and sustainability plans will facilitate multi-institutional implementation of CDEs. Inconsistent electronic infrastructure, different terminologies for databases, and feasibility issues are the main barriers for international implementation of CDEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,231
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,220
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2310,220
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0180,017
Études des sciences et des technologies0,0060,018
Communication savante0,0130,019
Science ouverte0,0050,019
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmental Medicine & Child NeurologyMême sujetNeurogenetic and Muscular Disorders ResearchTravaux en français237 207